如何快速搭建个人影视库？影视资源站采集实战教程

CREATE TABLE movies (
    id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
    title TEXT NOT NULL,          -- 片名
    year INTEGER,                 -- 年份
    director TEXT,                -- 导演
    actors TEXT,                  -- 主演（用逗号分隔）
    genre TEXT,                   -- 类型
    rating REAL,                  -- 评分
    summary TEXT,                 -- 简介
    poster_local TEXT,            -- 本地海报路径
    origin_url TEXT               -- 信息来源链接
);

# scraper.py
import requests
import sqlite3
TMDB_API_KEY = ‘你的KEY’
def search_and_save_movie(movie_name):
    # 1. 搜索电影
    search_url = f‘https://api.themoviedb.org/3/search/movie’
    params = {‘api_key’: TMDB_API_KEY， ‘query’: movie_name， ‘language’: ‘zh-CN’}
    search_resp = requests.get(search_url， params=params).json()
    if not search_resp[‘results’]:
        print(‘未找到电影’)
        return
    # 取第一个结果
    movie_id = search_resp[‘results’][0][‘id’]
    # 2. 获取详细信息
    detail_url = f‘https://api.themoviedb.org/3/movie/{movie_id}’
    detail_params = {‘api_key’: TMDB_API_KEY， ‘language’: ‘zh-CN’， ‘append_to_response’: ‘credits’}
    detail_data = requests.get(detail_url， params=detail_params).json()
    # 3. 解析并组织数据
    movie_info = {
        ‘title’: detail_data.get(‘title’)，
        ‘year’: int(detail_data.get(‘release_date’， ‘0000’).split(‘-’)[0]) if detail_data.get(‘release_date’) else None,
        ‘director’: ‘， ’.join([d[‘name’] for d in detail_data.get(‘credits’， {}).get(‘crew’， []) if d[‘job’] == ‘Director’])，
        ‘actors’: ‘， ’.join([a[‘name’] for a in detail_data.get(‘credits’， {}).get(‘cast’， [])[:5]])， # 取前5位主演
        ‘genre’: ‘， ’.join([g[‘name’] for g in detail_data.get(‘genres’， [])])，
        ‘rating’: detail_data.get(‘vote_average’)，
        ‘summary’: detail_data.get(‘overview’)，
        ‘poster_path’: f”https://image.tmdb.org/t/p/w300{detail_data.get(‘poster_path’)}” if detail_data.get(‘poster_path’) else None,
        ‘origin_url’: f”https://www.themoviedb.org/movie/{movie_id}”
    }
    # 4. 保存到数据库（函数略）
    save_to_database(movie_info)
    # 5. （可选）下载海报到本地‘static/posters/’文件夹
    download_poster(movie_info[‘poster_path’]， movie_id)

# app.py
from flask import Flask， render_template， request， jsonify
import sqlite3
app = Flask(__name__)
@app.route(‘/’)
def index():
    conn = sqlite3.connect(‘movie_library.db’)
    conn.row_factory = sqlite3.Row
    cur = conn.cursor()
    genre = request.args.get(‘genre’)
    if genre:
        cur.execute(“SELECT * FROM movies WHERE genre LIKE ?”， (f‘%{genre}%’，))
    else:
        cur.execute(“SELECT * FROM movies ORDER BY year DESC”)
    movies = cur.fetchall()
    conn.close()
    return render_template(‘index.html’， movies=movies)
@app.route(‘/add’， methods=[‘POST’])
def add_movie():
    # 这里可以接收前端传来的电影名，调用scraper.py中的函数
    movie_name = request.json.get(‘name’)
    # 调用采集函数...
    return jsonify({‘status’: ‘success’})
if __name__ == ‘__main__’:
    app.run(debug=True)