在进行大规模或高频次的 x 站资源采集时，IP 地址被封锁是最常见的问题。有效避免被封 IP 的关键策略是正确配置代理 IP 和用户代理（UA）池。本教程将手把手教你如何在主流采集工具中进行这两项核心配置。

第一部分：代理 IP 的设置。代理 IP 的作用是隐藏你的真实 IP，让请求看起来来自世界各地不同的计算机。首先，你需要获取代理 IP。可以从一些服务商购买高质量的HTTP/HTTPS代理，或者使用一些免费的代理IP列表（但稳定性较差）。获得代理后，格式通常是 IP:端口，可能还包含用户名和密码。

在八爪鱼采集器中配置：在采集任务的高级设置或“运行时设置”中，找到“代理服务器”选项。选择“使用自定义代理”，然后填入你的代理IP、端口、账号和密码。你可以设置多个代理，并选择轮换模式（如每个请求切换一次）。

在 Scrapy 中配置：在 settings.py 文件中启用下载中间件，并添加代理设置。通常使用 scrapy-rotating-proxies 这样的第三方库来管理代理池会更方便。你需要将获取到的代理列表写入一个文件或列表中，中间件会自动轮换使用它们。

第二部分：用户代理（UA）池的设置。UA是浏览器身份的标识，频繁使用同一个UA也容易被识别为爬虫。你需要准备一个包含多种主流浏览器UA的列表文件（TXT或列表格式）。

在可视化工具中配置：同样在高级设置里，找到“User-Agent”选项。选择“自定义”，并勾选“从列表文件中随机读取”或类似选项，然后上传你的UA列表文件即可。

在 Python 代码中配置（以 requests 库为例）：
import requests
import random

准备一个UA列表

user_agents = [
‘Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 …’,
‘Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) AppleWebKit/605.1.15 …’,
# … 更多UA
]

headers = {
‘User-Agent’: random.choice(user_agents) # 每次请求随机选择一个UA
}
response = requests.get(url, headers=headers)

一个实用技巧是“请求延迟”配合代理UA池使用。即使使用了代理和UA池，过于密集的请求仍然可能触发风控。在工具设置中，务必在请求间添加一个随机延迟（如2-5秒），模拟真人操作节奏。关于代理IP源的筛选和UA列表的获取，可以参考模板汇code.jishujc.com上的资源分享。

总结来说，配置代理IP池和UA池，并辅以合理的请求延迟，是避免IP被封的“三板斧”。这能显著提高采集任务的稳定性和成功率，是进行任何严肃数据采集工作前必须掌握的基础配置。