分类采集的意义
全站采集数据量大且杂，按分类、栏目或标签进行筛选采集，可以精准获取目标领域资源，提高数据相关性和后续处理效率。
基于URL规则的分类筛选
这是最常见和高效的方法。许多网站的栏目分类直接体现在URL结构中。
实操：
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分析URL模式：例如，电影分类的URL可能是
https://site.com/category/movie/，动漫分类是https://site.com/category/anime/。 -
构建起始URL列表：在采集器中，直接将所有目标分类的URL列为起始采集地址。或者编写脚本循环生成这些地址。
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深度控制：设置采集规则，只抓取该分类页下的链接，避免跳转到其他分类。
基于页面元素或标签的筛选
当URL无法区分，或需要更细粒度的标签过滤时，需在页面内容层面筛选。
案例：
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在列表页，每个资源项旁可能有分类标签。编写采集规则时，可以增加一个“过滤”步骤：只有当资源项包含特定的分类标签文本（如“
<span class='cat'>高清</span>”）时，才采集该项的详细信息。 -
在详情页，根据其自带的分类标签信息决定是否保留该条数据。这可以在采集后清洗阶段用脚本判断，但效率较低，更适合在采集规则中预先设置条件抓取。
总结：精准定位，提升效率
利用URL的规律性可以最便捷地实现分类采集。对于更复杂的标签筛选，则需要在元素定位环节加入条件判断。精准分类采集能大幅提升数据的垂直度和可用性。
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