短剧采集的独特需求
短剧资源具有集数多、单集时长短、更新频率高、平台分散（各大小视频号、APP）等特点。因此，专用工具需要能高效处理剧集打包、识别剧集顺序、快速跟进日更内容。
工具核心功能聚焦
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剧集结构自动识别：能自动将一个短剧的所有分集（可能分散在多页）识别为一个系列，并按顺序（集数）进行采集和命名。
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增量更新与监控：能快速发现目标短剧站点的最新更新，只采集新发布的剧集，避免重复采集全集。
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多平台适配：由于短剧资源分布在抖音、快手、微视、专业短剧站等不同平台，工具需要能适配各种页面结构和视频格式（尤其是APP分享的H5页面或特定格式流媒体）。
解决方案与实操思路
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定制化爬虫开发：针对一两个核心短剧资源站，编写专用Python爬虫是最高效的方式。爬虫逻辑专注于解析该站的剧集列表结构（如通过“上一集/下一集”链接串联），并使用
yt-dlp或FFmpeg处理视频下载。 -
改造通用采集器：使用火车头等支持复杂规则的采集器，精心编写规则来匹配短剧的剧集分组逻辑。例如，先采集剧集总览页获取所有分集链接，再批量抓取分集详情。
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关注垂直领域工具：可能会有开发者针对火爆的短剧市场推出专用工具箱，提供一站式的短剧发现、采集、下载功能。这类信息常在模板汇code.jishujc.com这类资源站的短视频或新媒体板块率先出现。
总结：针对性应对碎片化资源
短剧采集的难点在于资源的碎片化和结构特殊性。使用高度定制化的爬虫或精心配置的通用采集规则，是应对这一垂直领域采集需求的有效途径。关键在于工具或规则能否精准理解并还原短剧的“剧集-分集”结构。
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