一、优化基础请求特征
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轮换 User-Agent (UA)：使用包含最新浏览器版本信息的 UA 列表，并在每次请求时随机选择，避免使用工具默认的固定 UA 或包含“Spider”、“Bot”字样的 UA。
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完善请求头 (Headers)：除了 UA，还应设置完整的请求头，包括
Accept、Accept-Language、Referer（模拟从站内跳转而来）、Connection等，使其与普通浏览器请求无异。 -
启用 Cookies：允许采集工具接受和发送 Cookies，维持会话状态。一个没有 Cookie 的“新访客”连续访问，本身就是可疑信号。
二、模拟人类访问模式
4. 设置随机延迟：在请求间插入不固定的时间间隔（如 2-10 秒随机），避免机械式的固定频率访问。对于关键操作（如翻页），延迟可以设置得更长一些。
5. 使用代理IP池：通过大量住宅或数据中心代理 IP 轮换发起请求，是避免因单个 IP 高频访问而被封的最有效手段。它能将采集行为分散成看似来自各地不同用户的访问。
6. 模拟页面浏览行为：如果使用无头浏览器，可以模拟鼠标移动、滚动、点击等操作。即使不使用无头浏览器，也可以按顺序访问一些无关页面（如首页、分类页）再进入目标页，模拟真实的浏览路径。
三、规避技术检测点
7. 处理 JavaScript 环境检测：高级反爬会检测浏览器对象和 JS 执行能力。确保你的采集工具（特别是无头浏览器）开启了完整的 JS 支持，并且一些关键的 WebDriver 特征（如 navigator.webdriver）已被正确隐藏或设置为 false。
总结
避免被检测的核心逻辑是“去自动化特征，增人性化特征”。通过伪装请求头、控制访问节奏、分散访问来源、模拟交互行为等一系列组合拳，让你的采集程序在网络流量层面上无限接近于一个真实的、行为各异的用户群体。在 汇code.jishujc.com 等专业工具的防屏蔽设置中，通常集成了上述大部分功能，合理配置即可大幅降低被识别风险。
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