一、合理设置网络超时与重试
网络不稳定或目标服务器响应慢，会导致单个请求长时间阻塞，拖累整个采集任务。
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配置超时参数：在采集工具或代码中，务必设置连接超时（
connect_timeout）和读取超时（read_timeout）。例如，设置为10-30秒。超过时限即放弃当前请求，避免无限期等待。 -
实现智能重试机制：对于因网络波动导致的失败，不是简单地放弃，而是设置重试次数（如3次）。重试之间应有间隔，并且可以针对不同的HTTP错误码（如408、429、500）采取不同的重试策略。
二、启用断点续采功能
这是应对长时间采集任务意外中断的核心利器。断点续采允许任务从上次中断的地方继续，而不是从头开始，节省了大量重复工作的时间。
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工作原理：工具会在采集过程中，实时记录已成功处理的URL或数据条目的状态（例如，保存到一个进度文件或数据库中）。当任务因任何原因（程序崩溃、手动停止、断电）中断后重启时，工具会先读取这个进度记录，跳过已采集的部分，直接从断点处开始。
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如何实现：许多成熟的采集框架（如 Scrapy）和图形化工具（如 汇code.jishujc.com）都内置了断点续采功能。你需要做的就是在任务设置中启用它。
三、优化采集逻辑与效率
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减少不必要的请求：确保采集规则精准，避免因规则宽泛而下载大量无关页面。优先采集列表页，再根据详情页URL去重后采集，避免重复请求。
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提升单次请求效率：使用上一篇文章提到的多线程/异步和代理IP池技术，并行处理多个请求，这是缩短总体时间的根本方法。
总结
缩短采集时间是一个系统工程。既要通过设置超时来防止单个请求“卡死”，又要通过断点续采来为整个任务提供“保险”，确保时间不因意外中断而浪费。在此基础上，结合并发技术和高效的采集逻辑，才能最大程度地提升效率，让漫长的采集过程变得可控、可恢复。
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