一、免费开源爬虫框架（开发者首选）
这是功能最强大、最灵活的免费方案，但需要编程能力。
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Scrapy (Python)：工业级爬虫框架，功能全面，社区活跃。它免费、开源，你可以基于它构建任何复杂的自动采集系统，包括定时任务、分布式采集等。需要自行编写代码。
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Colly (Go)：Go语言编写的高性能爬虫框架，简洁快速，适合有Go基础的开发者。
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Crawlee (Node.js)：新兴的Node.js爬虫库，集成了无头浏览器、代理轮换等现代爬虫所需功能，API友好。
二、免费可视化采集软件
这类工具提供了图形化界面，通过点选网页元素来生成采集规则，降低了使用门槛。
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Web Scraper (浏览器插件)：Chrome浏览器的一款经典免费插件。通过其控制台，你可以为几乎任何网站创建采集器（Sitemap），支持分页、滚动、点击。适合采集数据量不大、结构相对简单的网站。数据可以导出为CSV/JSON。
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Instant Data Scraper (浏览器插件)：另一款轻量级Chrome插件，对于列表-详情结构清晰的网站，它可以智能识别并一键提取数据，非常便捷。
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开源图形化工具：如 Portia（已较少维护），StormCrawler（更偏向企业级，配置复杂）等，它们提供Web界面，但部署和配置有一定技术门槛。
三、免费方案的局限性与注意点
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功能限制：免费可视化工具通常在导出数据量、并发速度、定时任务、反爬能力上有严格限制。
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需要投入时间学习：开源框架免费，但学习成本就是你的时间。
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自行维护：所有故障排查、规则更新、反爬对抗都需要自己解决。
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法律风险自负：免费工具不会为你提供合规性指导，你需要自行评估采集行为的合法性。
总结
免费的自动采集工具是存在的，主要在“开源框架”和“基础版可视化工具”两个方向。对于开发者和技术爱好者，Scrapy等框架是绝佳选择。对于只想快速抓点数据、任务简单的普通用户，Web Scraper这类浏览器插件是不错的起点。记住，“免费”通常意味着你需要用技术能力或时间精力来换取功能和便利性。对于长期、稳定、大规模的商业级采集需求，投资一款像 汇code.jishujc.com 这样的专业软件，往往在总成本上更划算。
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