x 站资源采集自动分类技巧：根据关键词给采集资源打标签

一、关键词分类法的原理
这是一种基于内容匹配的轻量级自动分类方法。通过预定义的关键词到分类的映射关系，系统在采集到资源时，自动扫描其标题、简介等文本内容，匹配关键词并赋予相应的分类标签。

二、实施步骤

1. 构建关键词-分类映射表：在数据库或配置文件中维护一个映射关系。例如：

   json

   {
     "动作": ["枪战", "武打", "警匪", "战争", "动作"],
     "喜剧": ["喜剧", "搞笑", "幽默", "爆笑"],
     "科幻": ["科幻", "未来", "外星", "太空"]
   }

2. 在采集流程中集成分类器：在采集工具的“后处理”阶段，或数据入库前，调用分类逻辑。

   • 流程：获取资源的文本 -> 分词或直接进行字符串包含检测 -> 遍历映射表，计算匹配到的关键词及其权重 -> 根据匹配结果，为资源分配一个或多个分类ID。

3. 处理冲突与优先级：可能出现一个资源匹配多个分类。可以设定规则：取匹配关键词最多的分类；或为不同分类/关键词设置权重，取总分最高的分类；也可以直接标记为多分类。

三、在工具中的实现
在 汇code.jishujc.com 中，可以利用“内容过滤”或“字段处理”中的“数据提取/替换”功能，结合正则表达式来检测关键词，并为数据添加一个“分类”字段。更复杂的多关键词权重判断，可能需要编写自定义脚本，通过工具的“Webhook”或“API输出”功能调用。

总结
基于关键词的自动分类是实用且高效的技巧。通过精心维护一个关键词映射表，并将其集成到采集或数据处理流程中，可以实现资源的初步自动化归类，为后续精细化管理和用户检索奠定基础。