x 站资源采集通知提醒技巧：采集完成、数据异常时自动发消息

一、通知提醒的价值
对于无人值守的自动采集任务，实时掌握其运行状态至关重要。及时的通知能在任务完成、失败或数据出现异常（如数量骤降、内容不符）时，第一时间通知负责人，缩短故障响应时间。

二、主流通知渠道集成

1. 邮件通知：最通用。采集工具或脚本在任务结束时，调用SMTP库（如Python的 smtplib）发送邮件到指定邮箱。可以包含简单的统计信息（如成功/失败条数）或错误日志片段。

2. 即时通讯工具：

   • 企业微信/钉钉机器人：在群聊中添加一个“群机器人”，获得一个Webhook URL。采集脚本通过向该URL发送一个简单的HTTP POST请求（携带JSON格式的消息内容），即可在群内发出通知。

   • Telegram Bot：功能强大，配置简单，适合个人或小团队。

3. 短信/电话报警：对于需要最高优先级响应的生产故障，可以集成云服务商的短信/语音API（如阿里云、腾讯云），但成本较高。

三、实现方案示例：Python脚本集成钉钉机器人

import requests
import json

def send_dingtalk_msg(webhook_url, content):
    headers = {'Content-Type': 'application/json'}
    data = {"msgtype": "text", "text": {"content": content}}
    response = requests.post(webhook_url, headers=headers, data=json.dumps(data))
    return response.json()

# 在采集脚本的任务结束位置调用
if success:
    send_dingtalk_msg(webhook, f"采集任务【{task_name}】已完成，共采集{count}条数据。")
else:
    send_dingtalk_msg(webhook, f"采集任务【{task_name}】失败！错误信息：{error_msg}")

总结
为采集任务配置自动通知，是运维自动化的“耳朵”和“嘴巴”。通过集成邮件、企业微信/钉钉机器人等渠道，可以低成本、高效率地建立起任务状态监控网络，让管理员从被动检查变为主动接收告警，极大提升系统的可维护性。