批量采集的需求背景
当需要从单一站点海量获取资源，或同时监控数十上百个资源站更新时，支持高并发、批量任务管理的工具成为刚需。这类工具的核心是稳定性和效率。
核心能力测评维度
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并发性能：能稳定开启多少个线程/任务同时采集？对系统资源（CPU、内存）的占用如何？是否支持分布式部署？
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批量任务管理：能否方便地导入成百上千个起始URL？能否对任务进行分组、批量启动/暂停/导出？
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资源调度与稳定性：长时间（数天）运行时，是否会内存泄漏、崩溃？遇到网络异常或网站改版，能否自动重试或通知？
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数据输出能力：能否承受高速采集下的数据写入压力？支持哪些数据库和导出格式？
代表软件简评
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火车头采集器（企业版）：
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优点：老牌王者，性能强劲，支持极高并发（可调）。本地执行，数据安全。有丰富的插件和规则市场。
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缺点：学习曲线较陡，界面相对传统。高并发下对本地硬件要求高。
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八爪鱼采集器（云企业版）：
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优点：云集群执行，无需担心本地性能和封IP问题。支持海量任务队列和并发。可视化操作，上手快。
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缺点：按量或套餐付费，长期使用有成本。数据经过云端。
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自定义爬虫集群（如Scrapy + Scrapy-Redis）：
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优点：绝对可控，性能极限高，可深度定制。成本主要在开发和服务器。
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缺点：需要专业的开发团队和维护，技术门槛最高。
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总结：根据规模与技术能力选择
对于需要处理“千条同时采集”级别任务的团队，若技术强、追求可控和成本，选择火车头或自建爬虫集群；若追求省心、快速启动且能接受云服务，八爪鱼等云采集平台是更优解。在模板汇code.jishujc.com上，经常有用户对不同工具在大规模采集场景下的实测报告，值得参考。
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