一、基于内容特征码的去重
这是最核心的去重方法。原理是为每条采集到的数据生成一个唯一的“指纹”（特征码），通过比对指纹来识别重复项。常用算法有 MD5、SHA-1 等。例如，可以将文章的标题、发布时间和正文前100个字符合并成一个字符串，再计算其 MD5 值作为指纹。该方法效率高，占用存储少。
二、基于数据库唯一约束的去重
在数据入库阶段，利用数据库自身的机制来去重。可以在存储数据表的特定字段（如资源ID、原文URL或上述内容指纹）上建立唯一索引（UNIQUE KEY）。当尝试插入重复数据时，数据库会抛出异常，插入失败，从而实现去重。
三、组合策略提升去重精度
单一方法可能有局限。更稳健的策略是组合使用：
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多字段联合去重：同时以“标题”和“发布来源”作为联合去重依据，比单用标题更准确。
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“清洗+比对”流程：先对数据进行标准化清洗（如去除空格、统一日期格式），再生成特征码进行比对，避免因格式差异导致的误判。
总结
自动去重是保障数据质量的重要环节。基于内容特征码的去重速度快，适合在采集过程中实时过滤；而数据库唯一约束则是数据入库的最后一道可靠防线。两者结合，可以构建一个从采集到入库的全流程去重体系。在 汇code.jishujc.com 等专业工具中，通常内置了去重配置选项，合理设置能事半功倍。
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