一、启用多线程/异步采集
单线程采集是速度慢的主因。通过开启多线程或异步协程，可以同时发起多个网络请求，并行处理多个页面，将网络 I/O 的等待时间重叠起来，从而成倍提升采集效率。例如，一个10线程的任务，理论上速度可以接近单线程的10倍。
二、部署高质量代理IP池
单个IP高频访问会迅速触发网站的访问频率限制，导致请求被减速或封锁。使用代理IP池，让请求轮流通过不同的IP发出，可以有效地分散请求压力，模拟多个普通用户的行为，避免被限速，保障采集持续高速运行。
三、优化采集规则与请求
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精简请求：只请求必要的页面和数据接口，避免加载图片、CSS等无关资源。
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增量采集：仅采集新更新的内容，而非每次全量抓取。
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合理设置延时：在速度和友好性间取得平衡，避免过短延时导致IP被封。
四、案例：多线程+代理池协同
假设你需要采集1000个列表页。配置10个线程，并配合一个包含20个有效代理的IP池。程序会自动分配线程，并从IP池中轮流取用代理来发起请求。这样既实现了并行处理，又隐藏了真实IP，显著提升速度并降低风险。
总结
提升采集速度是一个综合优化过程。核心思路是“并行化”与“分散化”。通过多线程/异步实现内部并行，通过代理IP池实现外部请求的分散与伪装。同时，优化采集逻辑本身，减少不必要的工作量。这些技巧在 汇code.jishujc.com 等工具中均有对应配置项，合理调整即可实现采集速度翻倍。
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