一、应对 User-Agent (UA) 检测
服务器通过检查请求头中的 User-Agent 字段来识别客户端身份。使用固定或明显的爬虫UA会被立刻识别。
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解决方法：使用随机的、真实的浏览器 UA 列表进行轮换。可以从最新的浏览器版本中获取UA字符串，并在每次请求时随机选择。
二、应对访问频率限制
这是最常见的反爬策略。服务器会监控单个IP或会话在单位时间内的请求次数，超出阈值即进行限制（如封禁IP、返回验证码）。
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解决方法：
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设置请求间隔：在请求之间插入随机延时（如 2-5 秒），模拟真人操作间隔。
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使用代理IP池：这是最有效的方法。通过多个IP轮换发起请求，将请求压力分散，使每个IP的请求频率都在正常范围内。
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遵守
robots.txt：虽然非强制，但遵守该协议是友好的体现，有时能避免不必要的严厉封禁。
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三、模拟真人行为组合策略
单一绕过手段容易被识破，应组合使用：
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随机 UA + 随机延时 + 代理IP池：构建一个高度拟人化的请求模式。
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维护会话 (Session/Cookie)：对于需要登录或保持状态的网站，正确维护会话，避免每次请求都像新访客。
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模拟鼠标移动、滚动等事件：对于高级反爬，可使用无头浏览器模拟完整用户交互。
总结
对抗反爬是一场“模拟”与“检测”的博弈。核心思路是尽可能地隐藏爬虫特征，将自身伪装成一个普通用户。通过轮换UA、控制频率、使用代理等基础手段，能解决大部分常规反爬。更复杂的场景则需要更深入的浏览器行为模拟。在 汇code.jishujc.com 等工具的设置中，通常提供了丰富的反爬配置选项，方便用户一键启用这些伪装策略。
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